IA em agências: Google apoia projetos proprietários
Agências brasileiras estão criando ferramentas próprias de inteligência artificial com apoio do Google e da infraestrutura do Gemini. A aposta mira análise de marcas, mídia e escala operacional.
Por Bruno Cortez
Em resumo
Segundo o propmark, Africa Creative, Galeria.ag e WPP Media desenvolveram projetos proprietários de IA com infraestrutura do Gemini, do Google, para analisar marcas, simular investimentos e identificar saturação de mídia. A movimentação ocorreu em 10 de novembro de 2026 e reforça o uso de tecnologia própria para ganho de escala e novas receitas.
A IA em agências ganhou um novo passo com a criação de projetos proprietários apoiados pelo Google, segundo o propmark. Africa Creative, Galeria.ag e WPP Media desenvolveram ferramentas com a infraestrutura do Gemini para análise de percepção de marcas no YouTube, simulação de investimentos e identificação de saturação de mídia.
O que está por trás dessa movimentação
A principal mudança não está apenas no uso de inteligência artificial, mas na forma como as agências estão transformando conhecimento interno em soluções próprias. Em vez de depender apenas de ferramentas de terceiros, elas passam a estruturar métodos, modelos e aplicações que podem ser usados em diferentes frentes de negócio.
Segundo o propmark, o Gemini atua como backend dessas iniciativas, oferecendo a base para processar dados de vídeos, comentários e históricos de campanhas. Na prática, isso permite que as agências desenvolvam ferramentas mais rápidas e escaláveis para tarefas que já fazem parte do dia a dia de planejamento e análise.
Como as ferramentas funcionam
O material publicado pelo propmark mostra que as soluções criadas pelas agências têm foco em dados e mídia. O papel do Google, por meio do Gemini, é fornecer a infraestrutura, enquanto as agências entram com a metodologia e com a aplicação prática das ferramentas.
Entre os usos citados estão:
- análise de percepção de marcas no YouTube
- simulação de investimentos em mídia
- identificação de saturação de mídia
- processamento de vídeos e comentários
- leitura de históricos de campanhas
Esse modelo permite que o trabalho continue sendo o de análise e escolha de canais de mídia, mas com mais velocidade e capacidade de processamento.
O que muda para as agências
O ganho mais evidente relatado no conteúdo é o de escala. Isso significa que o mesmo tipo de análise pode ser feito de forma mais rápida e com alcance maior, abrindo espaço para novas entregas e, potencialmente, novas linhas de receita.
Gustavo Portes, líder de dados, mensuração e programática do Google Brasil, afirma que, no modelo tradicional, esse tipo de cálculo exigia um processo mais lento e pesado. Ele diz: “No cenário tradicional, esses cálculos exigiam o trabalho demorado de cientistas de dados rodando modelos estatísticos pesados para descobrir o potencial de investimento de uma empresa ou marca”.
A fala ajuda a explicar por que a IA em agências vem sendo tratada como uma vantagem competitiva. Quando a tecnologia própria reduz tempo de execução e amplia capacidade de análise, a operação pode ganhar eficiência sem perder profundidade.
Sentimetrics: o caso da Galeria.ag
Entre as soluções destacadas pelo propmark está o Sentimetrics, desenvolvido pela Galeria.ag. A ferramenta processa vídeos e comentários publicados no YouTube para identificar percepções sobre marcas e categorias.
O projeto começou como um script em Python e evoluiu para uma plataforma apoiada pelo Gemini. Com isso, mais profissionais da agência passaram a usar a ferramenta, o que reforça o papel da IA como recurso de escala interna e não apenas como uma camada experimental.
Esse ponto é importante porque mostra uma mudança no modelo de uso da tecnologia. A solução deixa de ser um protótipo isolado e passa a integrar o fluxo de trabalho da agência.
Por que isso importa para o mercado
O desenvolvimento de projetos proprietários de IA indica uma transição de postura. Em vez de apenas operar plataformas de terceiros, as agências começam a transformar conhecimento em ativos tecnológicos próprios.
Segundo o propmark, Gustavo Portes associa esse movimento ao conceito de “powerhouses de inovação”. A ideia é que as agências passem a reunir capacidades técnicas e estratégicas em soluções que podem gerar valor comercial e proteger margens em um mercado competitivo.
Na prática, isso significa:
- mais autonomia sobre processos de análise
- possibilidade de ampliar serviços com base tecnológica
- maior velocidade para responder a demandas de anunciantes
- uso de propriedade intelectual como diferencial competitivo
O papel do Google nessa estrutura
O Google aparece como parceiro de infraestrutura nesse processo. De acordo com a reportagem, o Gemini funciona como base para o processamento dos dados, enquanto as agências concentram seus esforços na criação das metodologias e na adaptação das ferramentas aos negócios dos anunciantes.
Essa divisão de funções ajuda a entender por que a iniciativa ganha relevância. O valor não está apenas no acesso à tecnologia, mas na capacidade de combiná-la com inteligência de negócio e conhecimento de mercado.
O que o leitor deve observar daqui para frente
A adoção de IA em agências tende a avançar especialmente em áreas ligadas a dados, mídia e análise de marca. O caso mostrado pelo propmark indica que o foco não está em automação genérica, mas em aplicações específicas, com uso prático e potencial de escala.
Para o mercado publicitário, o movimento sugere um cenário em que ferramentas proprietárias podem se tornar parte central da operação. Isso vale tanto para análise de percepção quanto para planejamento de mídia e mensuração de resultados.
Perguntas frequentes
O que o Google está fazendo com as agências?
O Google, por meio do Gemini, está apoiando a infraestrutura de projetos proprietários de IA desenvolvidos por agências, segundo o propmark.
Quais agências foram citadas na reportagem?
Africa Creative, Galeria.ag e WPP Media foram mencionadas como desenvolvedoras das ferramentas.
Para que servem essas soluções de IA?
Elas ajudam na análise de marcas, na simulação de investimentos e na identificação da saturação de mídia, com base em dados de vídeos, comentários e campanhas.
