Radar mede loja 75 milhões de vezes por dia
A Radar afirmou no Web Summit Lisboa que sua tecnologia mede a loja milhões de vezes por dia para localizar produtos, reduzir falhas de estoque e conectar a operação física ao digital. A empresa também projeta avanço do checkout autônomo em cerca de três anos.
Por Zainner Camilo
Em resumo
Segundo o portal Central do Varejo, a Radar apresentou no Web Summit Lisboa uma tecnologia de inteligência espacial que mede a loja cerca de 75 milhões de vezes por dia. O objetivo é localizar produtos em tempo real, evitar ruptura de estoque, elevar a taxa de atendimento e integrar a loja física ao digital. A empresa também vê checkout autônomo em cerca de três anos.
A Radar disse no Web Summit Lisboa que sua tecnologia mede cada loja cerca de 75 milhões de vezes por dia para localizar produtos em tempo real, evitar ruptura de estoque e melhorar o atendimento ao cliente. Segundo o portal Central do Varejo, a empresa também acredita que o checkout autônomo deve ganhar escala em cerca de três anos.
O que a Radar apresentou no Web Summit Lisboa
A apresentação ocorreu no Commerce Summit, durante o Web Summit Lisboa, em painel com mediação de Jeremy Goldman, apresentador do podcast FUTUREPROOF. O tema foi “Spatial intelligence in physical retail”, com foco no uso de inteligência espacial no varejo físico.
De acordo com Spencer Hewett, fundador e CEO da Radar, a tecnologia da empresa ajuda a conectar a loja física ao digital e a tornar a operação mais precisa. Ele afirmou que, nas lojas onde a solução foi implantada, a taxa de atendimento de pedidos subiu para cerca de 98%.
Como a tecnologia ajuda a evitar ruptura de estoque
A proposta da Radar é permitir que funcionários da loja e profissionais de entrega encontrem um item com precisão de cerca de dois pés, ou 60 centímetros, em tempo real, mesmo quando ele foi movido de lugar. Hewett comparou a ferramenta a um “Google Maps” de cada produto.
Na prática, isso reduz o tempo gasto para localizar mercadorias e diminui a dependência de buscas manuais no depósito. Segundo ele, sem a tecnologia, o cliente pode esperar cerca de 15 minutos. Com o sistema, o produto é localizado em poucos minutos.
Hewett explicou que o problema de inventário nem sempre está nas grandes falhas. Pequenos erros se acumulam, como entregas com quantidades diferentes das registradas ou perdas por furto, o que faz o sistema apontar itens que já não estão disponíveis. Por isso, a leitura contínua da loja ajuda a prever e evitar rupturas.
Por que medir a loja tantas vezes por dia
O executivo afirmou que a loja é medida cerca de 75 milhões de vezes por dia porque o sistema acompanha a posição dos itens em tempo real. Isso permite saber onde o produto está, se foi pego e devolvido pelo cliente e como essa interação influencia a transação.
Segundo Hewett, esse tipo de leitura transforma a operação de loja em uma fonte de dados mais confiável. Com isso, o varejista consegue agir antes que a falta de estoque apareça para o consumidor.
Entre os efeitos citados pela empresa estão:
- mais precisão na localização de produtos;
- redução do tempo de busca em loja;
- melhor controle de inventário;
- apoio à previsão de ruptura;
- integração entre loja física e digital.
Integração entre loja física e digital
Um dos pontos centrais da fala de Hewett foi a relação entre comportamento na loja e performance digital. Ele disse que, ao acompanhar a jornada em tempo real, o varejista passa a entender como a experiência física afeta a conversão depois.
O exemplo usado foi o jeans, categoria que exige prova com frequência alta. Com os dados da loja, o varejista pode ajustar a comunicação digital, redirecionar verba e até mudar o texto do anúncio para levar o cliente à loja com mais eficiência.
Ele também afirmou que o perfil do cliente pode ser classificado nos primeiros minutos dentro da loja e que a recomendação pode chegar em tempo real ao aplicativo do funcionário. Isso amplia a capacidade de atendimento e personalização no ponto de venda.
Retail media e retorno sobre a loja física
Hewett defendeu que o varejo físico precisa medir também a receita de publicidade por metro quadrado, além da receita de vendas. A ideia é ligar o investimento em lojas à estratégia omnichannel e mostrar que a unidade física também gera valor para além da venda direta.
Segundo ele, o negócio de dados da jornada do cliente já foi comprovado por empresas digitais, como a Amazon, e o desafio do varejo físico é superar a falta de medição precisa da loja. Com a tecnologia, a loja passa a entrar no ciclo de aquisição e retenção de clientes de forma mais clara.
Ele descreveu um fluxo em que o custo de aquisição sobe, a empresa abre lojas, o tráfego volta ao site e o ciclo se repete. Nesse modelo, a loja física deixa de ser apenas ponto de venda e passa a integrar a estratégia de crescimento.
O que muda com o avanço do checkout autônomo
Hewett comparou a evolução da tecnologia à Lei de Moore e disse que houve queda no consumo de energia das etiquetas RFID. Isso permite leituras a distâncias maiores, cobertura de áreas maiores por sensor e redução de custo.
Com isso, ele prevê que o checkout autônomo deve avançar em maior escala em cerca de três anos. Segundo o executivo, a operação pode funcionar ao lado do checkout tradicional, sem cadastro prévio e sem catraca, que costuma reduzir o fluxo de clientes.
Ele também afirmou que os funcionários de loja tendem a ser os maiores defensores da tecnologia, porque ela reduz tarefas operacionais, como contar itens.
Por que isso importa para o varejo
O caso apresentado pela Radar mostra como o controle de estoque em tempo real deixou de ser apenas uma questão operacional e passou a influenciar a experiência do cliente, a conversão e até a mídia varejista.
Para o varejo, o principal ganho está em três frentes:
- menos ruptura de estoque;
- mais agilidade no atendimento;
- melhor leitura da jornada entre loja e digital.
Em um cenário em que o consumidor espera disponibilidade imediata, localizar produtos com precisão e rapidez pode ser decisivo para a venda. A fala de Hewett reforça que a loja física, quando bem medida, pode funcionar como uma extensão inteligente do canal digital.
Perguntas frequentes
O que a Radar faz no varejo físico?
A empresa desenvolve uma tecnologia de inteligência espacial que mede a loja em tempo real, localiza produtos com precisão e ajuda a evitar ruptura de estoque.
Qual é a taxa de atendimento mencionada pela Radar?
Segundo Spencer Hewett, a taxa de atendimento de pedidos subiu para cerca de 98% nas lojas em que a tecnologia foi implantada.
Quando o checkout autônomo deve ganhar escala?
Hewett afirmou que o checkout autônomo deve aparecer em maior escala em cerca de três anos, funcionando ao lado do checkout tradicional.
Fonte da informação
A cobertura foi publicada pelo portal Central do Varejo, com base na apresentação feita por Spencer Hewett no Web Summit Lisboa.
