Chips de IA do Google ampliam memória e proteção

O Google lançou dois novos chips de IA, o TPU 8tx e o TPU 8i Max, para atender necessidades diferentes de processamento: proteger dados sensíveis durante o uso e ampliar a memória para lidar com grandes volumes de informação, segundo o portal Olhar Digital.

A novidade reforça a linha de TPUs da empresa e amplia a oitava geração desses processadores. Com isso, o Google passa a oferecer quatro sistemas TPU de oitava geração em um único ano, cada um voltado a tarefas específicas de treinamento e execução de modelos de inteligência artificial.

O que o Google anunciou

De acordo com o Olhar Digital, os novos sistemas fazem parte da estratégia do Google para diversificar o uso de suas TPUs. O TPU 8tx foi desenvolvido para proteger informações durante o processamento, enquanto o TPU 8i Max foi criado para lidar com grandes volumes de dados, algo útil em agentes de IA que analisam bases extensas de código ou horas de vídeo.

A empresa já havia apresentado, em abril, os TPU 8t e TPU 8i durante o Google Cloud Next. Agora, os novos modelos se somam à linha e reforçam o foco da companhia em diferentes perfis de uso, do treinamento em larga escala à inferência com respostas rápidas.

TPU 8tx: foco em proteção de dados

O TPU 8tx foi projetado para empresas e governos que precisam trabalhar com informações sensíveis sem expô-las durante o processamento. Segundo o Google, o chip incorpora recursos de computação confidencial diretamente no hardware.

Na prática, isso permite manter dados e informações internas dos modelos protegidos enquanto são usados pelo sistema. O recurso pode ser útil para organizações que lidam com informações privadas ou precisam seguir exigências rígidas de segurança.

O equipamento usa a mesma tecnologia de processamento do TPU 8t, combinada com processadores AMD EPYC de quinta geração e a rede Boardfly. Conforme informado pelo Google, essa configuração oferece até metade do tempo de resposta do TPU 8t, com impacto quase nulo no desempenho.

Entre os usos possíveis, a arquitetura também permite:

• adaptar modelos de IA com dados privados;
• criar versões menores a partir de modelos maiores;
• treinar agentes sem transferir informações entre diferentes conjuntos de servidores.

TPU 8i Max: mais memória e capacidade de processamento

O TPU 8i Max foi desenhado para aplicações que precisam analisar grandes quantidades de dados de uma só vez. O Google explica que o sistema reúne dois chips TPU 8i em uma mesma estrutura física.

Com isso, o modelo entrega o dobro da capacidade de processamento e de recursos de memória em relação ao modelo convencional. A empresa também afirma que o sistema concentra duas vezes mais componentes de processamento no mesmo espaço de rack, o que ajuda a instalar mais capacidade computacional em data centers.

Esse tipo de solução é relevante para cargas de trabalho que dependem de muita memória e de alto volume de dados, como agentes de IA que precisam consultar grandes bases ou processar material extenso com rapidez.

Ferramentas para desenvolvedores

Além dos novos chips, o Google apresentou ferramentas para facilitar o trabalho de desenvolvedores. Uma delas é o TorchTPU, disponibilizado como código aberto. Ele permite executar aplicações criadas com PyTorch e modelos do Hugging Face nas TPUs sem necessidade de reescrever o código.

Outra novidade é o TPU Sync, que melhora a comunicação entre chips, servidores e sistemas de armazenamento. A ferramenta também otimiza o acesso a informações que a IA reutiliza durante a geração de respostas.

Segundo o Google, isso pode reduzir em mais de 90% o tempo de transferência desses dados e a espera até a produção da primeira palavra ou parte de uma resposta.

Cloud Pathways e operação em escala

O Google também informou que o Cloud Pathways passou a estar disponível de forma geral no Google Kubernetes Engine, o GKE. A ferramenta permite coordenar vários conjuntos de processadores TPU como se fossem uma única máquina.

Na prática, isso facilita a execução de tarefas que exigem grande capacidade de processamento, especialmente em ambientes corporativos e de pesquisa que precisam distribuir carga entre diferentes unidades.

Por que esses chips importam

A movimentação do Google mostra um foco em duas frentes importantes da inteligência artificial: segurança e escala. De um lado, há a necessidade de proteger dados sensíveis durante o uso. De outro, cresce a demanda por mais memória e mais capacidade para processar grandes volumes de informação.

Segundo o Olhar Digital, quase 100 clientes já utilizam processadores TPU do Google, incluindo laboratórios, varejistas, empresas financeiras e universidades. Isso indica que a base de adoção da tecnologia já é ampla e pode se expandir com os novos modelos.

A companhia também usa ferramentas de IA, como AlphaChip e Gemini, para acelerar o desenvolvimento de seus próprios processadores, o que ajuda a sustentar o ritmo de lançamentos.

O que muda para empresas e governos

Para empresas e governos, os novos chips podem representar mais opções de infraestrutura para projetos de IA. O TPU 8tx atende cenários em que a proteção de dados é prioridade. Já o TPU 8i Max atende aplicações que exigem mais memória e processamento concentrado.

Essa combinação é relevante em setores que trabalham com informações privadas, grandes bases documentais ou fluxos intensos de dados. Em vez de depender de uma arquitetura única para tudo, a linha passa a oferecer soluções mais específicas para cada tipo de necessidade.

Perguntas frequentes

O que são os novos chips de IA do Google?

São dois novos sistemas da linha TPU: o TPU 8tx, voltado à proteção de dados durante o processamento, e o TPU 8i Max, focado em maior capacidade de memória e processamento.

Para quem o TPU 8tx foi pensado?

Segundo o Google, ele atende empresas e governos que precisam trabalhar com informações sensíveis sem expô-las durante o uso.

O que o TPU 8i Max melhora?

O modelo dobra a capacidade de processamento e de memória em relação ao TPU 8i convencional, além de concentrar mais poder computacional no mesmo espaço de rack.

Conclusão

Os novos chips de IA do Google mostram como a disputa por infraestrutura de inteligência artificial está cada vez mais ligada a dois pontos centrais: segurança e escala. Com o TPU 8tx e o TPU 8i Max, a empresa amplia sua oferta para cenários diferentes e reforça sua presença em um mercado que exige desempenho, flexibilidade e proteção de dados.